装备制造技术2024，Issue(10) ：140-142.

基于声音识别的电力设备故障诊断与检测系统研究

陈湘安
装备制造技术2024，Issue(10) ：140-142.
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于声音识别的电力设备故障诊断与检测系统研究

陈湘安1
扫码查看

作者信息

  • 1. 深圳市鹏源电气有限公司,广东 深圳 518000
  • 折叠

摘要

传统的诊断方法主要依赖于可视和电气信号来判断设备的工作状态,但这些方法存在着一些局限性.因此提出了一种基于声音识别的新方法.首先,详细介绍了声音识别技术在电力设备故障诊断和状态检测中的应用.其次,设计一个基于声音识别的电力设备故障诊断与检测系统.该系统采集并处理电力设备产生的声音信号,并通过一系列的算法和模型进行声音信号的特征提取和故障诊断,最终得出设备的工作状态.最后,通过实验验证了该系统的可行性和有效性.结果表明,基于声音识别的电力设备故障诊断与检测系统能够准确地识别不同类型的故障.

关键词

声音识别/电力设备/故障诊断/状态检测/系统研究

引用本文复制引用

出版年

2024
装备制造技术
广西机械工程学会

装备制造技术

影响因子：0.252
ISSN：1672-545X
段落导航相关论文