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基于Python语言探析中药治疗卒中后认知障碍的用药规律

Analysis on medication rules of traditional Chinese medicine in treatment of post stroke cognitive impairment based on Python language

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目的 采用Python语言数据挖掘中药治疗卒中后认知障碍(post stroke cognitive impairment,PSCI)的用药规律,为PSCI的临床治疗提供依据.方法 计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学4个中文数据库,PubMed、EmBase、Cochrane Library 3个英文数据库及Clinical Trials.gov、中国临床试验注册中心(ChiCTR)2个临床试验注册系统,纳入中药治疗PSCI的随机对照研究.采用Epidata建立数据库,运用Python语言对中药使用频次、相关性、关联规则和聚类进行数据分析.结果 共纳入155首治疗PSCI的经验方药,中药共214味,频次共1685次,其中使用频次＞60次的药物依次为石菖蒲、川芎、远志、丹参,使用频次＞10次的药物以补虚类、活血化瘀类及化痰类中药为主,相关系数较高的前10味药物组合多为补虚药和活血化瘀药,关联规则和聚类分析形成以石菖蒲、远志和川芎为主的核心药物组方.结论 中药治疗PSCI的核心药物组方为石菖蒲、远志和川芎,在此基础上可加入针对PSCI肾精亏虚为本、痰瘀互结为标的相应中药,以达先后天同调、扶正祛邪、标本同治之则.在未来的研究中,需关注PSCI的核心药物组方,开展药学、药效学及临床试验等研究,为中药治疗PSCI提供新策略.

申伟、樊雪鸣、王柳丁、张允岭

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中国中医科学院西苑医院,北京 100091

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CI2021A01310CI2021B006ZYYCXTD-C-202007国中医药人教发[2018]12号

2022

10.7501/j.issn.0253-2670.2022.10.020

中草药
天津药物研究院,中国药学会

中草药

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.632
ISSN：0253-2670
年,卷(期)：2022.53(10)
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