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基于蛋白质组学和LINCS数据库预测中药复方的不良反应——以黄连解毒汤为例

Prediction of adverse reactions of traditional Chinese medicine compound based on proteomics and LINCS database:A case study of Huanglian Jiedu Decoction

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目的 基于蛋白质组学和LINCS数据库探讨预测中药复方不良反应的方法.方法 以黄连解毒汤为例,对黄连解毒汤干预脑缺血大鼠模型进行蛋白质组学分析,运用LINCS数据库、Python、RStudio等筛选与黄连解毒汤成分化合物结构相似和基因表达类似的临床药物,检索药物的不良反应,预测黄连解毒汤可能的不良反应.结果 黄连解毒汤干预脑缺血模型蛋白质组学共筛选出72个上调蛋白和91个下调蛋白.阿司匹林、曲克芦丁等11个临床药物与黄连解毒汤成分的化学结构相似,表现出皮疹、恶心、呕吐、腹泻等不良反应;地昔帕明、山柰酚等30个临床药物与黄连解毒汤基因表达谱类似,表现出恶心、头晕、头痛等不良反应.根据上述结果,预测黄连解毒汤可能的不良反应为腹泻、恶心、头晕、头痛、呕吐等.结论 以黄连解毒汤为例,探讨了一种预测中药复方不良反应的新方法,为临床研究提供参考.

尚津锋、李倩楠、姜婷月、焦家康、毕磊、王璟邑、刘欣

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北京中医药大学中药学院,北京 100029

蛋白质组学 LINCS数据库 中药复方 黄连解毒汤 脑缺血 不良反应

北京中医药大学基本科研业务费项目(重点攻关项目)

2020-JYB-ZDGG-039

2022

中草药
天津药物研究院,中国药学会

中草药

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.632
ISSN:0253-2670
年,卷(期):2022.53(13)
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