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基于HPLC-Q-TOF-MS及化学模式识别方法对陈皮的化学成分快速鉴别及产地判别研究

Chemical constituents and habitats identification of Citri Reticulatae Pericarpium by HPLC-Q-TOF-MS and chemical pattern recognition

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目的 研究不同产地陈皮Citri Reticulaiae Pericarpium化学成分的差异,结合化学模式识别方法对陈皮的产地进行判别分析.方法 采用Agilent SB-C18(150 mm×3.0 mm,2.7 μm)色谱柱分离,以乙腈-0.1％甲酸水溶液进行梯度洗脱,质谱采用电喷雾离子源,在正离子模式下采集数据.对色谱图中各色谱峰进行精确质量数识别,利用二级质谱裂解规律、PCDL数据库及对照品对化学成分进行定性分析.结合主成分分析、聚类分析、判别分析等多元统计方法分析了新会陈皮与其他不同产地陈皮的差异成分,并利用这些分析方法鉴别了未知产地陈皮的来源.结果 从不同产地陈皮中鉴定出了 29个共有化学成分,主要为多甲氧基黄酮及黄酮苷类化合物.建立9个差异化学成分的判别模型,实现了新会陈皮的准确判别,准确率达94.4％.结论 可作为陈皮产地鉴别和质量控制的有效方法,为道地药材新会陈皮的判别提供参考.

黄芳、周熙、罗辉泰、谢淑桐、张春华、谢梦婷、邓欣、吴惠勤

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广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心),广东省化学测量与应急检测技术重点实验室,广东省中药质量安全工程技术研究中心,广东 广州 510070

陈皮 高效液相色谱-高分辨质谱(HPLC-Q-TOF-MS) 化学模式识别方法 主成分分析 产地鉴别 甜橙黄酮 辛弗林 羟基-四甲氧基黄酮 柚皮苷 枸橘苷 柠檬苦素 橘皮素 六甲氧基黄酮 羟基六甲氧基黄酮

202102020530

2022

10.7501/j.issn.0253-2670.2022.20.007

中草药
天津药物研究院,中国药学会

中草药

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.632
ISSN：0253-2670
年,卷(期)：2022.53(20)
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