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Box-Behnken设计-响应面法结合基准关联度和AHP-熵权法优化经典名方小承气汤的提取工艺

Optimization of extraction process for classical prescription Xiaochengqi Decoction based on Box-Behnken experimental design,standard relation and analytic hierarchy process combined with entropy method

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目的 应用Box-Behnken设计-响应面法,结合基准关联度和层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法优化经典名方小承气汤的提取工艺.方法 以芦荟大黄素和大黄酚、厚朴酚、辛弗林含量、出膏率及指纹图谱相似度为关键质量属性(critical quality attributes,CQAs),以加水倍量、提取时间、提取次数为关键工艺参数(critical process parameters,CPPs),采用单因素实验确定各因素水平,Box-Behnken设计优化提取工艺参数并进行验证.最后,计算不同提取参数的各评价指标下各样品与基准样品的基准关联度,采用AHP-熵权法确定各种评价指标的权重系数,进行综合评分,预测最佳提取工艺.结果 方差分析结果显示,2次项回归模型的方差显著(P<0.01),且失拟值不显著,表明所建模型具有统计学意义,各因素与响应值之间的关系可以用所建模型进行函数化.确定最佳提取工艺为全方饮片加6倍量水,提取30 min,提取1次.平行3次的验证试验综合评分均值为95.37,RSD为2.31%,且符合基准样品质控标准.结论 基于质量源于设计(quality by design,QbD)理念、基准关联度和AHP-熵权法筛选的经典名方小承气汤提取工艺参数稳健可靠,同时为其他经典名方的制备工艺开发提供了参考.

赵玥瑛、王昌海、张泽康、张晴、郭明雪、孙萌、席铖、杨雪颖、董爽、张馨雨、杜守颖、陆洋、白洁

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北京中医药大学中药学院,北京 102488

质量源于设计 经典名方 小承气汤 Box-Behnken设计-响应面法 基准关联度 层次分析法-熵权法 芦荟大黄素 大黄酚 厚朴酚 辛弗林 指纹图谱 关键质量属性 关键工艺参数

82173989

2022

中草药
天津药物研究院,中国药学会

中草药

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.632
ISSN:0253-2670
年,卷(期):2022.53(20)
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