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基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别及多成分定量的蒲公英质量评价研究

Quality evaluation of dandelion based on HPLC fingerprint combined with chemical pattern recognition and multi-component determination

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目的 建立蒲公英的HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法,优化指纹图谱测定条件,结合化学模式识别法对不同产地蒲公英进行质量评价,为蒲公英质量控制提供参考.方法 采用Box-Behnken响应面分析法优化蒲公英主要有效成分的制备工艺.采用MarsODS-AQ色谱柱(250mm×4.6mm,5 μm);以甲醇-0.2％磷酸水溶液(35∶65)为流动相,等梯度洗脱;体积流量为1 mL/min;检测波长323nm;进样量10μL;柱温30℃;检测时间为12min;对10个不同产地的30批蒲公英建立HPLC指纹图谱,并对5个成分含量进行测定,通过相似度评价、聚类分析及主成分分析对蒲公英质量进行评价.结果 蒲公英主要有效成分的最佳制备工艺为料液比1∶55、甲醇体积分数72％、超声温度80℃、超声时间79min,在此条件下OD值为0.93.建立了蒲公英HPLC指纹图谱,30批蒲公英的相似度在0.647～0.980,标定6个共有峰,指认出5个色谱峰.单咖啡酰酒石酸、绿原酸、咖啡酸、阿魏酸、菊苣酸质量分数分别为0.426％～1.856％、0.007％～0.117％、0.023％～0.101％、0.003％～0.025％、0.311％～1.412％.聚类分析将10个产地的蒲公英分为4类,主成分分析结果表明哈尔滨和沈阳产地的质量较优,并确定单咖啡酰酒石酸、绿原酸、咖啡酸和菊苣酸可作为蒲公英质量评价的主要指标.结论 确定了蒲公英主要有效成分最佳制备工艺,提取率远高于药典方法.建立的蒲公英指纹图谱结合多成分含量测定及化学模式识别法准确、高效、全面地评价蒲公英质量,为蒲公英的质量控制提供依据.

孟然、吴哲、冯薇、吴晨曦、王秀萍、李赵嘉

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河北省农林科学院滨海农业研究所,河北唐山 063299

唐山市蒲公英工程技术研发中心,河北唐山 063299

华北理工大学中医学院,河北唐山 063210

蒲公英 指纹图谱 单咖啡酰酒石酸 绿原酸 咖啡酸 阿魏酸 菊苣酸 化学模式识别 质量评价

21326312D-82022KJCXZX-BHS-42021010101

2022

10.7501/j.issn.0253-2670.2022.24.026

中草药
天津药物研究院,中国药学会

中草药

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.632
ISSN：0253-2670
年,卷(期)：2022.53(24)
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