诊断病理学杂志2024,Vol.31Issue(9) :910-912.DOI:10.3969/j.jssn.1007-8096.2024.09.023

浅谈不同染色模式对胃镜组织病理人工智能诊断的影响

Impact of different staining modes on artificial intelligence diagnosis in gastroscopic histo pathology

李金龙 宋志刚 陈薇 石怀银 宋欣
诊断病理学杂志2024,Vol.31Issue(9) :910-912.DOI:10.3969/j.jssn.1007-8096.2024.09.023

浅谈不同染色模式对胃镜组织病理人工智能诊断的影响

Impact of different staining modes on artificial intelligence diagnosis in gastroscopic histo pathology

李金龙 1宋志刚 2陈薇 2石怀银 2宋欣2
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作者信息

  • 1. 中国人民解放军总医院第一医学中心病理科,北京 100853;北京理工大学生命学院,北京 100081
  • 2. 中国人民解放军总医院第一医学中心病理科,北京 100853
  • 折叠

摘要

目的 探讨不同染色模式对胃镜组织样本病理人工智能诊断的影响.方法 选择常规送检的查体胃镜标本组织20例,分别连续切片2张,均衡分成2组,第1组使用全自动浸染式染色机进行染色,第2组使用恒染色全自动染色机进行染色,将染好色的切片均采用全自动数字玻片扫描仪进行玻片数字扫描后采用人工智能诊断系统进行人工智能病理诊断,将其结果与人工病理诊断(双人复查诊断)结果进行对比分析.结果 人工诊断对于滴染式和浸染式染色机的染色切片诊断结果完全一致,而人工智能诊断结果与人工诊断结果相比存在差异性.结论 我们推荐日常对病理人工智能机器人进行训练的研究过程中,应该首先考虑并基于病理技术的标准化,由此训练出的病理人工智能算法才能更准确和广泛的进行深入研究和探讨.

关键词

人工智能/全玻片数字扫描技术/恒染技术/病理诊断/染色质量

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出版年

2024
诊断病理学杂志
北京军区总医院

诊断病理学杂志

CSTPCD
影响因子:0.663
ISSN:1007-8096
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