摘要
当前,电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力,从而加快网络的故障运维效率.设计了智能运维故障诊断系统,以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数,并实现故障诊断输出运维策略.系统的网络感知模块中加入了扩频调制技术,使模块能够感知到更大范围内的网络节点状态,提高了模块的通信范围和抗干扰能力.故障诊断模型中融合了生成对抗网络和决策树算法,通过各网络故障数据的拟合得到大量可靠数据集,输入最优特征组合以完成故障检测.试验结果显示,系统故障诊断模型的故障诊断率最高为99.8％,损失值最低为0.03.该研究确保了自动化诊断和检测的精确性.
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