电力通信网络智能运维故障诊断系统研究

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万方数据
维普

中文摘要：当前,电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力,从而加快网络的故障运维效率.设计了智能运维故障诊断系统,以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数,并实现故障诊断输出运维策略.系统的网络感知模块中加入了扩频调制技术,使模块能够感知到更大范围内的网络节点状态,提高了模块的通信范围和抗干扰能力.故障诊断模型中融合了生成对抗网络和决策树算法,通过各网络故障数据的拟合得到大量可靠数据集,输入最优特征组合以完成故障检测.试验结果显示,系统故障诊断模型的故障诊断率最高为99.8％,损失值最低为0.03.该研究确保了自动化诊断和检测的精确性.

外文标题：Research on Intelligent Operation and Maintenance Fault Diagnosis System for Electric Power Communication Network

外文关键词：

Electric power communication networkIntelligent operation and maintenancePerceptual networkSpread spectrum modulationGenerative adversarial networkDecision tree algorithm

作者：

张梦凡、史普鑫、孟繁林、张贲、耿琳

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作者单位：

国家电网华北电力调控分中心,北京 100053

关键词：

电力通信网络智能运维感知网络扩频调制生成对抗网络决策树算法

出版年：

2024

DOI：

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2022060062

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