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期刊信息/Journal information
自动化仪表
自动化仪表

徐洪海

月刊

1000-0380

pai@sipai.com

021-64368180-231

200233

上海市漕宝路103号

自动化仪表/Journal Process Automation Instrumentation北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊和全国优秀科技期刊。主要报道中国自动化仪表行业的科研成果、先进技术，介绍新产品、新工艺，交流仪器仪表使用维修经验，传播自动化仪表基础知识，反映国外自动化仪表发展动态，具体介绍工业生产过程，诸如温度、流量、压力、差压、物位、机械量系参数的测量、显示及控制技术与产品。报道内容着重实用性、指导性与知识性，适合各行各业从事测量与控制工业的技术人员、技术工人、管理人员和大专院校师生阅读。《自动化仪表》系月刊，大16开本，各地邮局均可收订，邮发代号：4-304，定价：12.00元，半年价：72.00元，全年价：144.00元。
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    预测性维护算法混合多域测评技术研究

    王成城王金江王凯田琨...
    1-8页
    查看更多>>摘要：预测性维护(PdM)是智能制造背景下的运维模式,体现了人工智能技术的应用.PdM广泛应用于工业自动化领域,通过故障诊断和预测开展自动化设备的运维,以有效降低设备停机时间、提高生产效率.但目前PdM技术的应用缺少性能评估的指标体系,存在无法判断算法优劣的问题.通过回顾PdM性能评估指标体系的相关研究可知,部分学者提出了初步的评估指标体系,但由于定量指标缺少测试技术的支撑而导致该体系难以推广和实施.采用可被标准化的在线与离线融合评估指标体系,实现了PdM算法的有效测评.通过对多类型设备故障诊断算法进行定量指标测试验证,有效评估了指标体系的适用性.该研究为工业自动化仪表及装备的故障诊断和寿命预测算法测评提供了新思路与新方法.

    预测性维护算法测评诊断和预测在线测试离线测试工业自动化

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    余热锅炉高压过热器泄漏预警研究

    李伟
    9-13,18页
    查看更多>>摘要：余热锅炉泄漏初期不易发觉,恶化后导致紧急停炉.提出利用现有设备条件,通过挖掘、采集设备运行周期关键数据,并运用基于最小二乘法统计回归分析的方法进行数据关系推导.使用Matlab工具求解回归方程,建立余热锅炉高压过热器蒸汽温升预测数学模型.利用高性能计算服务平台进行实时计算监测,以较低的成本实现余热锅炉高压过热器泄漏预警功能.通过代入历史数据的试验,验证该模型的实效功能.该模型为设备管理人员判断过热器是否存在泄漏提供了重要的研判依据.该模型有利于合理安排生产与检修计划.

    余热锅炉高压过热器最小二乘法泄漏预警

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    智能电能表电磁场监测研究

    祝毛宁张蓬鹤王聪巩永稳...
    14-18页
    查看更多>>摘要：为了实时检测智能电能表所处的电磁环境、达到智能电能表在受到大功率电磁攻击时能够对攻击事件进行取证固证的目标,设计了一款电磁场监测模块.该模块由包络检波器、迟滞比较器和电压稳压器构成.包络检波器用于将高频电磁波转换为直流电压输出.迟滞比较器用于更好地控制信号.电压稳压器用于为包络检波器和迟滞比较器提供稳定的输入电压.模块测试结果表明,模块输出电压随着外界电磁场发射强度的增大而增大.模块嵌入到智能电能表中,可以评估智能电能表所处环境的电磁场强度.该研究可为智能电能表防外界强电磁场窃电提供理论基础和技术支撑.

    智能电能表电磁场电磁场监测电磁感应电容性耦合电感性耦合电磁干扰窃电

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    输电线路绝缘子缺陷目标图像视觉检测方法研究

    杨腾张继伟蔡澍雨
    19-23页
    查看更多>>摘要：由于输电线路周围环境较为复杂,且绝缘子安装在户外容易受到恶劣天气条件的影响,会导致绝缘子表面覆盖污垢,从而干扰缺陷目标检测的精度.因此,结合图像分割和角点匹配,提出输电线路绝缘子缺陷目标图像视觉检测方法.获取绝缘子图像,通过中值滤波和双线性插值等方法去除噪声和补全图像失真部分,从而提高图像质量.利用角点匹配技术凸显绝缘子缺陷特征,并根据绝缘子长度和水平夹角进行缺陷目标定位.在图像中标定缺陷范围并输出检测结果,从而实现对绝缘子缺陷的准确识别.试验结果表明:所提方法在检测精度上表现卓越;损失函数曲线下降空间短且收敛值低;损失值波动幅度平缓、收敛情况稳定.所提方法在实践应用中的有效性和高精度,为输电线路绝缘子缺陷检测提供了可靠的技术支持.

    输电线路绝缘子缺陷目标图像分割角点匹配缺陷检测

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    考虑运行损耗的变电站主变压器局部放电故障诊断

    赵明星
    24-28页
    查看更多>>摘要：变压器运行损耗的增加会破坏放电信号的可识别稳定性,导致变压器的运行性能降低.在考虑运行损耗的情况下,研究了变电站主变压器局部放电故障诊断方法.引入最大峭度解卷积(MKD)改进双树复小波变换(DTCWT),对变电站主变压器局部放电信号作去噪.采用多尺度熵和变分模态分解相结合的方法,提取变电站主变压器局部放电故障特征,并将全部特征输入反向传播(BP)神经网络分类器以实现故障诊断.试验结果表明,采用所提方法进行变电站主变压器局部放电故障诊断,可以得到高精度的局部放电故障诊断结果.所提方法具有较高的实际应用可靠性,有助于提高主变压器运行的稳定性.

    变电站主变压器局部放电运行损耗故障诊断信号去噪双树复小波变换

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    配电网电压新能源并入点位置差异控制研究

    杨巍沈晓明
    29-33页
    查看更多>>摘要：新能源接入后,电压会产生不确定波动,影响配电网的稳定运行.为了防止上述现象的发生,提出1种配电网电压新能源并入点位置差异控制策略.构建高比例新能源接入的配电网模型,创新性地根据新能源并入点位置差异协调计算节点电压数值.以节点电压偏差量最小作为目标,构建配电网电压控制目标函数.在节点电压约束、容量约束、功率约束与潮流约束条件下,基于逆变器计算节点电压协调控制变量,并将该变量输入配电网控制单元.控制节点电压波动率,从而实现配电网电压的协调控制.试验结果表明:应用所提策略控制典型场景与极端场景配电网节点电压,可以有效地将电压波动率指标分别控制在0.010与0.015以下.所提策略具备较好的电压控制效果.

    新能源配电网电压质量有效性评价调压策略目标函数逆变器

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    改进SSD算法的QR二维码精准定位方法研究

    袁征韩奕
    34-38页
    查看更多>>摘要：为解决污水处理厂加盖封闭后带来的巡检难题,可利用巡检机器人精准定位标识有特征二维码的检测盖板,并打开盖板以获取被巡检区域内的关键信息.由于传统二维码检测技术无法满足高精度的定位需求,提出一种改进的单次多边框检测(SSD)算法.在SSD算法对快速响应(QR)二维码区域进行粗定位的基础上,通过中值滤波和自适应二值化处理,采用透视变换方法矫正变形图像,利用边缘提取和定位码筛选的方法实现对QR二维码的精准定位.构建污水处理厂检测盖板QR二维码数据集,选取图像采集中常见的5种工况进行试验.试验结果表明,相较于开源计算机视觉库(OpenCV)算法,改进SSD算法识别率平均提升约5％、开盖率平均提升约32％,大幅提高了智能巡检效率.该算法有效解决了复杂工业场景下的二维码图像定位问题.

    污水处理厂智能巡检机器人快速响应二维码目标检测精准定位深度学习单次多边框检测算法

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    基于快速调频调压的储能协调控制技术研究

    任红旭
    39-43页
    查看更多>>摘要：为提高储能站出力效率、解决因负荷突然变化引起的平稳问题,提出了基于快速调频调压的储能协调控制技术.在电网和储能站之间嵌入快速调频调压协调设备,以实现电网和储能站出力快速优化协调.实时采集并网点的电压、电流,计算并网点频率、线电压.当频率、线电压超过额定值时主动实施有功、无功调节,并跟踪并网点的频率变化率以主动实施惯量调节、检测振荡、主动启动谐波抑制调节等功能.通过快速的上下游联动和本地逻辑调节,该技术能够达到快速调整储能站出力、稳定电网的目的.试验结果表明,该技术能高效完成功率转换系统出力协作,在大规模储能领域具有广阔的应用前景.

    协调控制有功调节无功调节惯量支持振荡抑制

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    蓄意攻击电力耦合网络风险概率预测算法研究

    林虹周晟阳李平辉林俊吉...
    44-48,61页
    查看更多>>摘要：为了准确预测电力耦合网络风险概率、提高电力耦合网络的稳定性,对蓄意攻击下的电力耦合网络风险概率预测算法进行了研究.在蓄意攻击状态下,将节点相关性矩阵引入Page Rank算法,分析电力耦合网络拓扑结构和实例潮流分布的重要程度,并进行归一化处理,以识别电力耦合网络关键节点.通过灰色模型预测电力耦合网络的风险指标,确定单项风险指标值.通过熵权法计算各项评价指标的动态权重,获取电力耦合网络的总体风险概率预测值.试验结果表明:电力耦合网络风险概率预测算法的电力耦合网络风险均衡度高达0.964;获取的电力耦合网络风险概率预测结果和真实风险概率更加接近;预测时间最低为0.0706 s,在0.2 ms以内即可完成收敛.该算法可以准确预测电力耦合网络风险概率,确保网络的稳定运行.

    电力耦合网络风险概率预测蓄意攻击PageRank算法灰色模型累加矩阵

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    机载LiDAR辅助下高压直流输电线路档侧弧垂检测方法研究

    张天毅刘茹王静峰
    49-53,61页
    查看更多>>摘要：进行高压直流输电线路档侧弧垂检测时,由于未进行输电线路建模,导致检测精度较低.对此,提出机载激光探测及测距(LiDAR)系统辅助下高压直流输电线路档侧弧垂检测方法.首先,对采用机载LiDAR获取的高压直流输电线路点云数据进行离群点滤波处理.其次,通过高程阈值与格网高差提取滤波处理后的线路点云数据,以此建立高压直流输电线路模型.接着,通过高压直流输电线路模型、考虑不同工况的载荷条件,计算线路在不同工况下对应的许用应力与比载,以确定有效临界档距.最后,根据计算得到的应力结果,在高压输电线路模型上模拟档侧弧垂曲线.将模拟的档侧弧垂曲线与实际观测到的弧垂数据进行对比,以实现弧垂检测.试验结果表明,所提方法在不同工况下展开弧垂检测的误差均值控制在0.02以内.该方法具有实用性.

    机载激光探测及测距系统高压直流输电线路点云滤波有效临界档距弧垂检测

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