摘要
溶滞网络中数据滞留较多,占用了缓冲区大部分内存.为此,构建基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型.在多组件框架的基础上,求解数据样本融合条件.联合数据库主机内存储的信息样本,完成对可移植任务的配置,实现溶滞网络缓冲区内的数据样本处理.设置决策树组织,确定复杂度指标的取值范围,完成基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计.对比试验结果表明,在多组件融合预测模型作用下,拥塞系数最大值仅为0.6、信道平均占用率始终不超过60％.该模型预测准确率较高.所构建模型预测溶滞网络缓冲区占用率的性能较优,具有一定的实际应用价值.
基金项目
南方电网数字电网集团有限公司项目(JY-KF-03-YP-21-005-TQ)
维普
万方数据