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多目标遗传算法反演对流层大气温湿廓线研究

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  • 万方数据
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针对地基微波辐射计反演对流层大气温湿廓线完全依赖于历史数据的问题,设计了一种新的反演算法和流程.在对历史探空数据的统计分析基础上,得到各层大气温湿参数经验范围.从经验库中随机构造一条大气温湿廓线作为初值,基于大气微波辐射传输模式MonoRTM模型,计算模拟亮温.比较计算值与实测亮温的接近程度,通过更新初值,不断迭代计算,逐步筛选出可行解,并通过设定大气温湿垂直递减率等约束条件,从可行解中约束出帕累托前沿.采用皮尔逊系数加权平均的方法,从帕累托前沿中得到全局满意解.研究结果表明,新建立的基于多目标遗传算法的不完全依赖于历史数据的对流层大气温湿廓线反演模型,有较好的自适应能力和鲁棒性,反演精度高.该模型可以满足微波辐射计在历史气象资料积累匮乏地区的使用需求.
Research on Multi-Objective Genetic Algorithm Inversion of Tropospheric Atmospheric Temperature and Humidity Profile

Microwave radiometerAtmospheric temperature and humidity profileMulti-objective genetic algorithmConstraintInverse model

李志乾、王波、胡桐、仇志金、邹靖

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齐鲁工业大学山东省科学院海洋仪器仪表研究所,山东 青岛 266061

微波辐射计 大气温湿廓线 多目标遗传算法 约束条件 反演模型

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2024

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2022080071

自动化仪表
中国仪器仪表学会 上海工业自动化仪表研究院

自动化仪表

CSTPCD
影响因子：0.655
ISSN：1000-0380
年,卷(期)：2024.45(2)
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