首页|复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法设计

复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法设计

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法.引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割方法提取目标点云区域.通过基于改进Alpha Shapes算法的立面测绘轮廓提取方法,以边界网格筛选的方式,去除目标点云区域冗余点云数据后,使用滚动圆半径自适应调节方法提取轮廓数据.试验结果表明,所提取轮廓匹配度高达95.08％,具有良好的精度和可行性.该方法可在有效平滑点云数据、分割获取目标点云区域的同时,高精度提取复杂异型建筑立面测绘轮廓.
Design of Contour Extraction Method for Mapping Complex Shaped Building Facade

Complex shaped buildingFacade mappingContour extractionLocalized point cloud densityPoint cloud data smoothingImproved Alpha Shapes algorithm

于淮、张燕

展开 >

广西工业职业技术学院建筑工程学院,广西 南宁 530000

桂林理工大学南宁分校,广西 扶绥 532100

复杂异形建筑 立面测绘 轮廓提取 局部点云密度 点云数据平滑 改进Alpha Shapes算法

黑龙江省高等职业教育教学改革研究项目

SJGZY2020279

2024

10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2022120065

自动化仪表
中国仪器仪表学会 上海工业自动化仪表研究院

自动化仪表

CSTPCD
影响因子：0.655
ISSN：1000-0380
年,卷(期)：2024.45(2)
  • 11