摘要
针对因油浸式变压器内部动态特征难以提取,并因噪声干扰,导致故障检测误差较大问题,提出一种基于数字孪生模型的故障检测方法来实现有效解决.构建油浸式变压器动力学模型,分析故障主要成因,将内部绝缘体的失效时间当作线性指标,采用威布尔分布函数求解故障发生概率与失效时间的线性关联.建立变压器故障停留时间、运行天数以及故障概率方差间拟合函数,得到的拟合值作为故障检测模型的初始数据参照,利用数字孪生模型,根据变压器数据集给出几何、行为、物理以及规则的检测尺度,不同尺度代表变压器的不同信息,建立动态故障概率计算函数,将现场数据代入计算得到故障检测阈值,再对比数据完成检测.实验数据证明,所提方法检测故障精准度高,在多种环境下均能保证检测结果,并具有较强的鲁棒性.
基金项目
南方电网公司科技资助项目(GDKJXM20200557)
维普
万方数据