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基于HVD降噪和多频段频谱叠加的圆柱滚子轴承故障诊断

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针对圆柱滚子轴承早期故障难以检测的问题,提出了一种基于HVD(hilbert vibration decomposition)分解降噪、多频段局部最优频带叠加的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对振动信号HVD分解提取含丰富故障信息的分量,然后对不同频域范围频谱的分析提取多个局部最优频段,并计算局部最优频段经过包络解调后的频谱,最后将子带频谱叠加凸出其中微弱故障信息.将该方法应用于圆柱滚子轴承故障检测中,并与快速峭度图分析结果进行了对比,验证了该方法的有效性.
Roller bearings' fault diagnosis based on HVD denoising and multi-band spectra superposition

邓四二、张言伟、王恒迪、张继涛、张文虎

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河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003

辽宁重大装备制造协同创新中心,辽宁大连116024

西北工业大学机电工程学院,西安710071

洛阳LYC轴承有限公司,河南洛阳471003

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圆柱滚子轴承 故障诊断 HVD降噪 频谱叠加

河南省科技创新杰出人才

U1404514

2018

振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.898
ISSN：1000-3835
年,卷(期)：2018.37(11)
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