振动与冲击2021，Vol.40Issue(2) ：81-90,118.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.02.011

改进经验小波变换与最小熵解卷积在铁路轴承故障诊断中的应用

Application of improved wavelet transform and minimum entropy deconvolution in railway bearing fault diagnosis

乔志城 刘永强 廖英英
振动与冲击2021，Vol.40Issue(2) ：81-90,118.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.02.011
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改进经验小波变换与最小熵解卷积在铁路轴承故障诊断中的应用

Application of improved wavelet transform and minimum entropy deconvolution in railway bearing fault diagnosis

乔志城 1刘永强 1廖英英2
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作者信息

  • 1. 石家庄铁道大学 机械工程学院,石家庄 050043;石家庄铁道大学 省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室(筹),石家庄 050043
  • 2. 石家庄铁道大学 省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室(筹),石家庄 050043;石家庄铁道大学 土木工程学院,石家庄 050043
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摘要

经验小波变换是一种小波框架下的自适应信号分解方法,对旋转机械的非线性、非平稳振动信号有很好的分解作用.针对传统经验小波变换过程中频谱划分过多的问题,提出根据互信息值对频谱进行重新划分与合并的方法,能有效减少频带数量;选择峭度值最大的分量进行信号重构,再使用最小熵解卷积对重构信号进行降噪;对降噪后的信号进行包络分析,能够有效地诊断出滚动轴承的微弱故障.通过仿真信号与铁路货车轮对轴承实验信号验证了该方法的有效性,为下一步工程应用奠定了基础.

关键词

经验小波变换/互信息/最小熵解卷积/包络分析

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基金项目

国家自然科学基金(11790282)

国家自然科学基金(11572206)

国家自然科学基金(U1534204)

国家自然科学基金(11802184)

河北省自然科学基金(A2016210099)

河北省人才工程培养经费科研项目(A2016002036)

河北省高等学校高层次人才科学研究项目(GCC2014021)

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.898
ISSN：1000-3835
被引量21
参考文献量15
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