基于改进SCAM算法的结构物理参数识别贝叶斯方法

Bayesian method for structural physical parameter identification based on an improved SCAM algorithm

赵一男 ¹公茂盛 ¹左占宣 ¹高艳滨¹

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作者信息

1. 中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室,哈尔滨150080
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摘要

针对贝叶斯估计中逐分量自适应Metropolis(single component adaptive Metropolis,SCAM)算法易生成重复性样本,导致抽样效率低、结果误差大等问题,重新定义了提议分布方差的表达式,提出了改进的SCAM算法,使得抽样样本序列构成的马尔可夫链相对稳定.进而将贝叶斯理论与改进的SCAM算法相结合,求解结构物理参数的后验边缘概率分布、最优估计值以识别和估计结构损伤,通过理论分析和结构数值模拟算例验证了改进的SCAM算法的有效性.结果表明,改进的SCAM算法既提高了抽样效率,又提高了计算结果准确性,可应用于物理参数识别及损伤识别与评估等工作.

关键词

结构物理参数识别/贝叶斯估计/马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)抽样/提议分布/逐分量自适应Metropolis/(SCAM)算法

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基金项目

出版年

2021

振动与冲击

中国振动工程学会上海交通大学上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.898

ISSN：1000-3835

参考文献量6

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