摘要
以更准确的估算地震预警(earthquake early warning,EEW)震级为目标,利用P波触发后3 s内的日本K-net强震数据,选取幅值参数、周期参数、能量参数、衍生参数这4大类共12个P波特征参数作为输入,构建基于支持向量机震级预测模型(support vector machine for earthquake magnitude estimation,SVM-M).结果 表明,比较传统的震级估算“τc方法”与“Pd方法”,建立的SVM-M模型震级预测误差明显减小且不受震中距变化的影响,小震高估问题得到明显改善.2016年日本熊本地震主震(Mj7.3)与2008年中国汶川地震主震(Ms8.0)的震例分析结果表明,3 s时间窗不能匹配震源破裂全过程而出现了一定程度的震级低估,但仍可在P波触发后短时间窗内明确是大地震事件.建立的SVM-M模型可应用于地震预警震级快速估算.
基金项目
国家重点研发计划(2018YFC1504003)
山东省高校土木结构防灾减灾协同创新中心基金(XTZ201901)
NETL
NSTL
维普
万方数据