摘要
针对转子系统连接参数辨识问题,研究一种转子系统连接参数的辨识方法.以某型含膜盘联轴器的转子试验器为研究对象,建立转子系统有限元模型,将支承刚度、支承位置和膜盘联轴器连接刚度作为辨识参数,并进行参数灵敏度分析.基于大量仿真样本,采用支持向量回归(SVR)算法建立连接参数和固有频率之间的计算代理模型.在模态试验基础上,采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),基于多阶固有频率建立多目标函数,利用多目标优化法,寻找转子连接参数在修正区间中的Pareto最优解,最终识别出转子系统的多个连接参数.与试验结果相比,修正后的动力学模型固有频率仿真结果:第1阶的精度达到97.62％;第2阶的精度达到99.70％.
基金项目
国家科技重大专项(2017-IV-0008-0045)
国家自然科学基金(51675263)
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