摘要
基于小波分析方法提出一种最强速度脉冲识别算法,该算法考虑了地面运动的三个正交分量,并使用连续小波变换来识别具有最大能量的速度脉冲方向.应用该算法对NGA-Weat 2数据库中6 288条地震动记录进行分析,并与现有的脉冲识别方法的对比可知,该算法扩展了脉冲识别结果.建立脉冲峰值、周期与震级和断层距的统计模型,结果表明:最强速度脉冲的峰值随断层距的增加而减小,随着震级的增大而增大;与垂直或平行断层分量相比,最强速度脉冲分量具有更大的能量和更小的脉冲峰值.对比该模型与Shahi等(2014)的平面内最强速度脉冲模型,该模型的预测值在震级较小时大于Shahi等的模型,随着震级的增大二者差异逐渐减小,这是因为大震级下最强速度脉冲在水平面内所占的比例较大.
基金项目
国家自然科学基金(51778046)
国家重点研发计划项目(2017YFC0805305)
NETL
NSTL
维普
万方数据