振动与冲击2021，Vol.40Issue(9) ：12-18.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.09.002

桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法

CEEMDAN-WT joint denoising method for bridge GNSS-RTK deformation monitoring data

熊春宝 王猛 于丽娜
振动与冲击2021，Vol.40Issue(9) ：12-18.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.09.002
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桥梁GNSS-RTK变形监测数据的CEEMDAN-WT联合降噪法

CEEMDAN-WT joint denoising method for bridge GNSS-RTK deformation monitoring data

熊春宝 1王猛 1于丽娜1
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作者信息

  • 1. 天津大学建筑工程学院,天津300350
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摘要

在桥梁GNSS-RTK变形监测中,监测信号会被多路径噪声误差所影响.针对上述问题,提出了自适应经验模态分解(CEEMDAN)和小波变换(WT)相结合的方法对桥梁GNSS-RTK监测数据进行降噪处理.采用CEEMDAN对振动响应进行分解得到本征模态函数(IMFs),利用相关系数鉴别出有效的IMFs,同时利用WT中的不同小波基对其余噪声与信号共存的IMFs进行阈值降噪,最后对信号进行重组.通过对模拟试验和基于GNSS-RTK的海河斜拉桥实测数据进行处理,结果表明,CEEMDAN相比于EEMD能有效解决模态混叠问题,CEEMDAN与WT相结合的方法对桥梁监测数据具有良好的降噪效果,能成功提取到桥梁真实位移信息.

关键词

全球导航卫星系统实时动态(GNSS-RTK)/桥梁监测/基于自适应噪声的完全经验模态分解(CEEMDAN)/小波变换(WT)/数据降噪

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(51578370)

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.898
ISSN：1000-3835
被引量9
参考文献量12
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