振动与冲击2021,Vol.40Issue(10) :7-19.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.10.002

燃气轮机压气机动叶片断裂故障振动特征及其诊断方法

Vibration features and diagnosis methods for rotor blade fracture in a gas turbine's compressor

党伟 胡明辉 江志农 冯坤
振动与冲击2021,Vol.40Issue(10) :7-19.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.10.002

燃气轮机压气机动叶片断裂故障振动特征及其诊断方法

Vibration features and diagnosis methods for rotor blade fracture in a gas turbine's compressor

党伟 1胡明辉 1江志农 1冯坤2
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作者信息

  • 1. 北京化工大学 发动机健康监控及网络化教育部重点实验室,北京 100029
  • 2. 北京化工大学 高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京 100029
  • 折叠

摘要

动叶片断裂是燃气轮机的主要故障模式之一,研究叶片断裂故障的振动特征及诊断方法对保障燃气轮机安全可靠运行至关重要.基于叶片尾流激振力产生机理,研究了燃气轮机叶片振动响应传递路径及尾流激振力变化规律,构建了静子叶片振动响应模型,推导了转子叶片断裂后振动响应的变化规律.基于叶片通过频率及工频振动分量的响应特征,提出了基于改进启发式分割算法(IHSA)的叶片断裂故障识别方法,可实现叶片断裂的故障类型判断与及时告警.进一步根据振动响应特征及实际燃气轮机运行控制原理,构造了叶片断裂位置识别因子γ,通过同一转子上各级叶片γ值的对比可实现断裂位置的辨识.结合故障识别方法与断裂位置辨识方法,提出了一种燃气轮机压气机动叶片断裂故障的诊断方法.某型燃气轮机故障案例分析证实了振动特征与诊断方法在工程应用中的有效性.

关键词

燃气轮机/叶片断裂/故障诊断/叶片通过频率/启发式分割算法(HSA)

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基金项目

博士后创新人才支持计划(BX20180031)

NSFC-辽宁联合基金(U1708257)

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.898
ISSN:1000-3835
被引量3
参考文献量13
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