振动与冲击2021，Vol.40Issue(10) ：196-203.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.10.025

基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取

Feature extraction of the vibration signal of a high-speed elevator rolling guide shoe based on SSWD optimizing LMD

陶然 许有才 和杰 鲁云波 乔王治 杨春宇 张俊喃 李珺 王华
振动与冲击2021，Vol.40Issue(10) ：196-203.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.10.025
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基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取

Feature extraction of the vibration signal of a high-speed elevator rolling guide shoe based on SSWD optimizing LMD

陶然 1许有才 2和杰 3鲁云波 3乔王治 3杨春宇 3张俊喃 3李珺 2王华4
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作者信息

  • 1. 昆明理工大学 质量发展研究院,昆明 650500;云南省特种设备安全检测研究院,昆明 650228
  • 2. 云南省特种设备安全检测研究院,昆明 650228
  • 3. 云南省特种设备安全检测研究院,昆明 650228;云南惠民劳务服务有限公司,昆明 650228
  • 4. 昆明理工大学 质量发展研究院,昆明 650500
  • 折叠

摘要

针对奇异值分解(SVD)优化局部均值分解(LMD)方法提取高速电梯滚动导靴振动信号故障特征分量的模态混淆现象,提出一种基于自适应增强小波分解(SSWD)优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取方法.该方法构建低通滤波器、高通滤波器、小波基函数、尺度函数,利用小波分解(WD)的多分辨率滤波特性将原始信号分解为高频细节特征信号和低频近似信号;对高频细节特征信号进行信号增强、将增强后的高频细节特征信号与低频近似信号进行重构;采用LMD从重构信号中提取能够表征滚动导靴故障特征PF分量,求取PF分量的瞬时Teager能量波形进行对比分析.通过对实际工况信号处理、分析,实验结果表明,相比于SVD优化LMD方法,该方法完整地提取了滚动导靴振动信号的故障特征分量,避免了模态混淆现象出现.

关键词

高速电梯/滚动导靴/局部均值分解(LMD)/自适应增强小波分解(SSWD)/小波分解(WD)

引用本文复制引用

基金项目

云南省特种设备安全检测研究院科技计划项目资助(YNTJKJ2019-01)

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.898
ISSN：1000-3835
被引量2
参考文献量16
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