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振动与冲击
2021,
Vol.
40
Issue
(12) :
168-178,209.
DOI:
10.13465/j.cnki.jvs.2021.12.021
基于自适应连续小波模极大值算法的车轮擦伤定量评估
Evaluation of railway wheel-flat via adaptive continuous wavelet transform modulus maximum algorithm
宋颖
施文杰
孙宝臣
振动与冲击
2021,
Vol.
40
Issue
(12) :
168-178,209.
DOI:
10.13465/j.cnki.jvs.2021.12.021
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来源:
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万方数据
基于自适应连续小波模极大值算法的车轮擦伤定量评估
Evaluation of railway wheel-flat via adaptive continuous wavelet transform modulus maximum algorithm
宋颖
1
施文杰
2
孙宝臣
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作者信息
1.
石家庄铁道大学河北省交通安全与控制重点实验室交通运输学院,石家庄050043;西南交通大学土木工程学院,成都610031
2.
石家庄铁道大学河北省交通安全与控制重点实验室交通运输学院,石家庄050043
3.
石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所,石家庄050043
折叠
摘要
为实现高速动车组车轮踏面擦伤长度定量评估,提出了一种自适应连续小波模极大值算法,应用到基于轴箱振动加速度信号的车轮擦伤状态识别与损伤评估.利用连续小波变换系数模极大值对自适应滤波后的轴箱振动加速度信号突变点进行定位,从而建立擦伤车轮脱离钢轨腾空运行时间与擦伤长度及其影响参数的关系模型.仿真实例结果表明,该方法可在车辆高速运行时实现车轮擦伤程度的定量识别.与其它文献识别结果对比分析表明,该方法原理简单、计算结果精度高.
关键词
车轮擦伤
/
自适应滤波器
/
连续小波变换
/
模极大值
/
定量评估
引用本文
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基金项目
国家自然科学基金(51978425)
河北省自然科学基金(E2019210152)
博士后基金(2018M643521)
河北省三三三人才工程项目(A202001012)
出版年
2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会
振动与冲击
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.898
ISSN:
1000-3835
引用
认领
被引量
6
参考文献量
14
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引用本文
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