摘要
提出一种基于复包络谱的滚动轴承故障特征提取方法.采用正交采样技术获取滚动轴承同一支撑处互相垂直方向上的振动信号,并将其组成一个复数信号;运用二元经验模态分解(bivariate empirical mode decomposition,BE-MD)将复数信号分解成若干复固有模态函数(complex intrinsic mode function,CIMF)之和,应用Hilbert变换解调出CIMFs的实部和虚部包络信号,将实部和虚部的包络信号组成复数形式的包络信号,并用复傅里叶变换求其频谱.依据复数形式的包络信号的傅里叶谱提取滚动轴承的复合故障特征频率,并与全矢谱做了对比分析.复合故障试验案例证明了该方法的可有性和有效性;XJTU-SY滚动轴承数据集的复合故障分析进一步验证了该方法提取的故障特征更为全面.
基金项目
国家自然科学基金(61433011)
国家自然科学基金(61603316)
河南省科技攻关项目(202102210077)
河南省创新型科技人才队伍建设工程(C20150034)
河南省高等学校重点科研项目(18A460006)
河南省高等学校重点科研项目(19A460029)
郑州工程技术学院科技创新团队建设项目(CXTD2017K1)
NETL
NSTL
维普
万方数据