振动与冲击2021,Vol.40Issue(13) :182-192.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.13.024

基于调制增强切片MSB的滚动轴承故障特征提取方法

Rolling bearing fault feature extraction method based on modulation enhanced slice MSB

冯坤 颜康 胡明辉 贺雅 江志农
振动与冲击2021,Vol.40Issue(13) :182-192.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.13.024

基于调制增强切片MSB的滚动轴承故障特征提取方法

Rolling bearing fault feature extraction method based on modulation enhanced slice MSB

冯坤 1颜康 2胡明辉 2贺雅 3江志农3
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作者信息

  • 1. 发动机健康监控及网络化教育部重点实验室,北京100029
  • 2. 高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京100029
  • 3. 发动机健康监控及网络化教育部重点实验室,北京100029;高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京100029
  • 折叠

摘要

针对快速谱峭度图和传统切片MSB(modulation signal bispectrum)算法在强干扰条件下提取轴承故障特征不佳的问题,提出一种基于调制增强切片MSB的滚动轴承故障特征提取方法.首先利用MSB算法计算得到原始振动信号的调制信号双谱,对主维度进行切片叠加得到载波谱;然后基于MSB凸显滚动轴承故障信号调制特征的性质,通过粒子群寻优算法对切片范围进行择优;最后,对故障特征所在切片的双谱相干函数与调制信号双谱进行组合处理,进行增强性重构得到调制谱,去除了大部分噪声分量,直接提取出故障特征.通过仿真、实验验证了调制增强切片MSB算法能够实现长传递路径、强噪声干扰条件下的滚动轴承故障特征提取,所得结果比快速谱峭度图更加直观、清晰.

关键词

切片MSB/调制增强/滚动轴承/特征提取

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基金项目

国家自然科学基金-辽宁联合基金(U1708257)

博士后创新人才支持计划(BX20180031)

中央高校基本科研业务费专项(JD1913)

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.898
ISSN:1000-3835
被引量1
参考文献量7
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