振动与冲击2021,Vol.40Issue(14) :279-286.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.14.036

基于TPA和遗传算法的动力总成悬置系统优化设计

Optimization design of a powertrain mount-system based on the TPA and genetic algorithm

潘公宇 付博文 王功强 陈清爽 朱瑞 李东
振动与冲击2021,Vol.40Issue(14) :279-286.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.14.036

基于TPA和遗传算法的动力总成悬置系统优化设计

Optimization design of a powertrain mount-system based on the TPA and genetic algorithm

潘公宇 1付博文 2王功强 1陈清爽 3朱瑞 2李东1
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作者信息

  • 1. 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013;江西省汽车噪声与振动重点实验室(江铃汽车股份有限公司),南昌330013
  • 2. 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013
  • 3. 江西省汽车噪声与振动重点实验室(江铃汽车股份有限公司),南昌330013
  • 折叠

摘要

针对某前置前驱(FF)的乘用车的怠速抖动问题,提出了基于传递路径分析(TPA)和遗传算法的动力总成悬置系统优化设计方法.利用TPA技术,将悬置系统固有特性和车内目标点振动响应相联系,并综合利用悬置系统6自由度模型,考虑其解耦率和固有频率分布,建立了悬置系统优化数学模型,进而利用NSGA-II遗传算法对其进行多目标优化,获取最优的刚度参数,通过悬置试制,进行整车匹配测试.实验结果表明,优化后的悬置系统隔振性能大幅提升,车内目标的振动响应量表现较优,有效解决了乘用车的怠速抖动问题,验证了所提出的优化方法的有效性.

关键词

动刚度法/能量解耦/遗传算法/刚度优化

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基金项目

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.898
ISSN:1000-3835
被引量5
参考文献量5
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