振动与冲击2021，Vol.40Issue(16) ：261-266.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.16.033

基于经验小波变换的振动信号特征量提取

Feature extraction of vibration signals based on empirical wavelet transform

王茜 田慕琴 宋建成 贺颖 冯君玲 吝伶艳
振动与冲击2021，Vol.40Issue(16) ：261-266.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.16.033
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基于经验小波变换的振动信号特征量提取

Feature extraction of vibration signals based on empirical wavelet transform

王茜 1田慕琴 1宋建成 1贺颖 1冯君玲 1吝伶艳1
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作者信息

  • 1. 太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室,太原030024;太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室,太原030024
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摘要

为解决岩巷掘进机动载荷识别困难问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和相关性阈值去噪相结合的掘进机截割头振动信号特征量提取方法.不同岩壁硬度下的掘进机截割头振动信号经过EWT处理变为若干个分量信号;利用相关性阈值去噪对振动信号各个分量进行去噪处理;计算不同岩壁硬度下各分量与原始信号的相关性,根据选定阈值提取包含振动信息较多的分量,构建振动信号特征矢量,从而实现掘进机截割头振动信号的特征量提取.通过仿真试验表明,EWT能够有效提取不同岩壁硬度下掘进机截割头振动信号的特征量,且其性能优于奇异值分解特征量提取方法.

关键词

掘进机/振动信号/经验小波变换(EWT)/去噪/特征量提取

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基金项目

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.898
ISSN：1000-3835
被引量9
参考文献量15
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