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振动与冲击
2021,
Vol.
40
Issue
(17) :
189-196.
DOI:
10.13465/j.cnki.jvs.2021.17.026
基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别
Structural damage identification based on clustering butterfly optimization algorithm of cross-correlation function
周宏元
张广才
王小娟
陈凤晨
倪萍禾
振动与冲击
2021,
Vol.
40
Issue
(17) :
189-196.
DOI:
10.13465/j.cnki.jvs.2021.17.026
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基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别
Structural damage identification based on clustering butterfly optimization algorithm of cross-correlation function
周宏元
1
张广才
1
王小娟
1
陈凤晨
2
倪萍禾
1
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作者信息
1.
北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室,北京 100124
2.
中国民航机场建设集团有限公司,北京 100101
折叠
摘要
针对多点未知随机激励下仅利用输出响应识别结构损伤的问题,提出基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别方法.首先将结构损伤考虑为刚度和质量同时损伤,并根据测量和计算得到的加速度互相关函数建立目标函数,并采用所提出的聚类蝴蝶优化算法进行损伤识别.通过简支梁和剪切型钢框架两个数值模拟算例验证方法的有效性,结果表明,多点未知随机激励下使用有限测量数据,基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别方法不仅可以精确识别结构的多处损伤,而且具有较好的噪声鲁棒性.
关键词
聚类蝴蝶优化算法
/
k均值聚类
/
结构损伤识别
/
互相关函数
/
随机激励
引用本文
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基金项目
出版年
2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会
振动与冲击
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.898
ISSN:
1000-3835
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认领
被引量
4
参考文献量
5
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