振动与冲击2021，Vol.40Issue(18) ：25-32.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.18.004

基于VMD-RQA的直线振动筛激振力不平衡故障诊断

Early unbalance fault diagnosis on the exciting force of a linear vibrating screen based on VMD-RQA

范伟 何越宙 王寅 陈华
振动与冲击2021，Vol.40Issue(18) ：25-32.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.18.004
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基于VMD-RQA的直线振动筛激振力不平衡故障诊断

Early unbalance fault diagnosis on the exciting force of a linear vibrating screen based on VMD-RQA

范伟 1何越宙 2王寅 2陈华2
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作者信息

  • 1. 华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021;福建南方路面机械有限公司,福建泉州362021
  • 2. 华侨大学机电及自动化学院,福建厦门361021
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摘要

针对直线振动筛早期激振力不平衡故障难以诊断问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和递归量化分析(RQA)的故障诊断方法.对振动信号进行VMD分解,将直线振动筛基频信号分离,并得到被淹没的各阶高频分量;绘制不同信号分量的动力特性递归图,计算递归图的量化指标,组成故障信号的非线性、非平稳性评价特征向量,将高维特征向量输入机器学习分类器中进行识别诊断,并与传统的特征提取方法比较.试验结果表明:在直线振动筛激振力不平衡故障现场,该方法所提取的特征参数具有最高识别精度,综合识别率为99.13％;且应用于旋转机械滚动轴承实例数据,综合识别率为99.38％,说明该方法具有一定的通用性和工程应用价值.

关键词

直线振动筛/变分模态分解(VMD)/递归量化分析/故障诊断

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基金项目

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.898
ISSN：1000-3835
被引量5
参考文献量7
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