振动与冲击2021，Vol.40Issue(21) ：106-112,134.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.21.015

基于小波多尺度混沌特征参数的离心泵汽蚀故障诊断

Cavitation fault diagnosis of centrifugal pump based on wavelet multi-scale chaotic characteristic parameters

梁超 周云龙 杨宁
振动与冲击2021，Vol.40Issue(21) ：106-112,134.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2021.21.015
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基于小波多尺度混沌特征参数的离心泵汽蚀故障诊断

Cavitation fault diagnosis of centrifugal pump based on wavelet multi-scale chaotic characteristic parameters

梁超 1周云龙 1杨宁1
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作者信息

  • 1. 东北电力大学能源与动力工程学院,吉林吉林 132012
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摘要

提出了基于小波多尺度混沌特征参数——最小二乘支持向量机(LS-SVM)的故障诊断模型.依据试验现象和入口压力信号的分频带混沌特征参数,将不同的有效汽蚀余量(NPSHa)划分为4种状态;对入口压力信号进行3个尺度的小波分解,构建出各尺度低频信号的混沌参数特征向量;应用经遗传算法优化的LS-SVM实现汽蚀故障诊断.结果表明:利用分频带混沌特征能够准确描述汽蚀状态及其演变规律,更符合离心泵的实际运行情况.模型的故障诊断精度在87.5％以上,可以高效识别出离心泵的不同汽蚀状态.

关键词

故障诊断/离心泵/汽蚀/多尺度

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基金项目

吉林省科技厅计划发展项目(20130206008GX)

出版年

2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会

振动与冲击

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.898
ISSN：1000-3835
被引量1
参考文献量11
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