摘要
瞬时阻尼比可以描述机械系统在运行过程中的能量衰减,而故障产生的能量突变同样反映在瞬时阻尼比的变化波动中.基于此,提出一种通过提取瞬时阻尼比的变化特征来诊断系统故障的方法.利用经验模式分解(empiri-cal mode decomposition,EMD)将复杂信号分解为单分量成分以满足生成微分方程(generating differential equation,GDE)算法需求;同时,利用对称延拓消除EMD结果的端点效应,根据行星齿轮箱振动信号的特点选取合适的本质模函数(intrin-sic mode function,IMF)作为敏感分量;最后利用GDE计算敏感分量的瞬时阻尼比,并根据瞬时阻尼比频谱匹配故障特征频率.仿真结果和试验结果均表明该方法能够有效地诊断行星齿轮箱故障.
基金项目
山东省重大创新工程(2019JZZY010125)
山东省重大创新工程(2020CXGC010701)
国家基金委-山东联合基金(U2006229)