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机场净空区无人机扰航监管演化博弈研究

Evolutionary game research of supervision on unmanned aerial vehicle interference with flights in airfield clearance area

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为确定无人机(UAV)操控者不安全飞行的影响因素及其演化路径,提升对机场净空区无人机扰航的监管水平,综合采用演化博弈理论和系统动力学(SD),探讨无人机扰航监管中行为选择的情境条件.从机场净空区无人机扰航事件的成因出发,构建机场安全监管部门和无人机操控者的博弈支付矩阵,分析博弈系统均衡点的局部稳定性;在此基础上建立SD模型,仿真分析不同参数变化对演化趋势和结果的动态影响.结果 表明:对无人机操控者不安全飞行加强追踪、加大处罚力度,能够增加无人机安全飞行的概率;从监管涉及的主体和对象入手提高安全监管的有效性,有利于长效促进无人机安全飞行,减少机场净空区无人机扰航事件.

徐瑞华、罗帆

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武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070

机场净空区 无人机(UAV) 不安全飞行 机场监管 演化博弈 系统动力学(SD)

国家自然科学基金

71271163

2019

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.05.005

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2019.29(5)
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