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基于广义极值分布的流化床压力波动风险预警

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为预警气泡运动所引起的流化床粉煤气化压力波动风险,提出预测压力波动极值以及压力波动重现水平的方法;首先采用自相关分析法将压力波动母样本数据合理分段,再用区间极值法统计子样本的压力波动极值数据,以广义极值(GEV)分布方法建立GEV分布模型和Gumbel分布模型,并经过模型诊断选择最优模型;然后通过子样本与母样本的参数关系得到母样本极值分布参数,进而基于母样本极值分布参数得到压力波动极值的期望值;最后以母样本极值分布参数为中心进行贝叶斯推断,得到压力波动的重现水平.结果 表明:采用GEV分布法得到的估计极值误差率控制在±10％以内,平均误差率控制在-1.7％～3.7％以内;有95％的信心认为压力波动重现水平将处于置信区间内.
Risk warning of pressure fluctuation in fluidized beds based on generalized extreme value distribution

张进春、陈昕、张文俊、吴士龙

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河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454000

流化床 压力波动 广义极值(GEV) 风险预警 重现水平

国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省高等学校重点科研项目

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2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.01.012

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(1)
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