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基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

Prediction of external corrosion rate of offshore oil and gas pipelines based on FA-BAS-ELM

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为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型.利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析.结果表明:FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92％,决定系数R2高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能.

张新生、常潆戈

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西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055

海洋油气管道 外腐蚀速率 因子分析(FA) 天牛须搜索算法(BAS) 极限学习机(ELM)

国家自然科学基金陕西省社会科学基金

418775272018S34

2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.02.014

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(2)
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