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脆弱性多因素耦合作用下空管亚安全态识别

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为有效防控空中交通管制(ATC)导致的航空事故和不安全事件,科学精准地识别空管运行亚安全态.首先,在脆弱性理论的基础上,得到ATC运行系统脆弱性的概念;然后,构建脆弱性因素耦合模型,分析特征要素演化过程中系统运行状态的变化特点,并参考免疫学理论分析亚安全态的本质;最后,利用N-K模型计算不同脆弱性因素耦合值作为评估各特征要素边界集合,利用云模型逆向云发生器评估特征要素边界,综合所有脆弱性因素,并验证系统最终运行状态.结果表明:双因素耦合系统暴露度为0.094 9,系统运行状态偏离0.077 6,系统状态恢复0.057 0,系统最终状态为0.962 1,3因素耦合分别为0.341 7,0.308 4,0.201 5,0.859 9,4因素耦合分别为0.861 0,0.877 9,0.541 7,0.663 8,与验证结果基本一致;亚安全状态出现在系统暴露度大于敏感度阶段,此时系统脆弱性演化过程为暴露度—适应度—敏感度—适应度.
Sub-safety state identification of ATC under multi-factor coupling of vulnerability

岳仁田、张知波

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中国民航大学空中交通管理学院,天津300300

脆弱性 空中交通管制(ATC) 亚安全态 多因素耦合 云模型

国家自然科学基金民航联合研究基金

U1533112

2022

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
年,卷(期):2022.32(4)
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