基于组合关联分析模型的电力人身事故关键致因链筛选

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中文摘要：为提高电力企业安全治理能力和安全生产水平,以国内2015-2019年的208起电力人身事故为样本,探究电力人身事故的发生路径和内在致因机制.首先针对关联规则挖掘阈值难以确定的问题和灰色关联分析无法发现数据隐藏联系的缺陷,提出关联规则挖掘和灰色关联分析相结合的关键致因链筛选模型;然后在实证分析中,利用关联规则挖掘出致因间较强关联规则,进而通过提高灰色关联度阈值,逐步筛选出最能反映事故发生路径的成对致因,形成电力人身事故的关键致因链;最后通过Jaccard相似度计算方法检验所得关键致因链与事故样本的相似度,结果表明:关键致因链与事故样本具有高相似度,同时也证明了组合模型的有效性.

外文标题：Key cause chains selection of electric personal accidents based on combinatorial association analysis model

作者：

赵楚凡、米传民、周志鹏、方晶

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作者单位：

南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106

关键词：

电力人身事故组合关联分析模型关键致因链关联规则灰色关联分析相似度系数

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

71871116

出版年：

2022

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.04.015

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2022.32(4)

参考文献量8