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引入恐慌因素的元胞自动机应急疏散模型

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为明确恐慌情绪对人员疏散进程的影响,采用基于热力学原理的情绪传染模型与元胞自动机疏散模型相结合的方法,模拟疏散人群中的恐慌情绪感染.该模型引入疏散人员的个体差异性和中心扩散的危险环境,通过量化恐慌情绪值并将其融入行人的疏散决策,模拟不同危险环境下人群的疏散过程.结果表明:恐慌情绪主要作用于靠近危险场域的行人,并随着恐慌情绪感染扩大影响范围,导致整体疏散效率下降;与未考虑恐慌模型相比,在较低的初始人群密度下,恐慌情绪会延长疏散时间,但初始人群密度增大到一定程度时,不再延长疏散时间,而会导致更多被困人员;危险场域扩散速度的增加会加速恐慌的传播,致使大规模恐慌人群更早地出现.
Cellular automata model for emergency evacuation considering panic factor

凤四海、王志杰、邓捷、辛耀娇、贺元骅

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中国民用航空飞行学院民航安全工程学院,四川广汉618307

中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室,四川广汉618307

恐慌情绪 元胞自动机 应急疏散 情绪感染 疏散模型

国家重点研发计划民航教育人才类项目

2018YFC081060020J212

2022

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.548
ISSN:1003-3033
年,卷(期):2022.32(4)
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