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修正高斯模型下气体泄漏源项信息反算研究

Investigation on back-calculation of leakage source information of gas based on modified Gaussian model

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为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响,修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度,同时加入地面反射系数,并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算,相对误差缩减至1％.结果表明:修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用;该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率.

刘畅、苏腾、周汝、蒋军成

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南京工业大学安全科学与工程学院,江苏南京211816

常州大学环境与安全工程学院,江苏常州213164

高斯烟羽模型 气体泄漏 源项信息反算 粒子群(PSO)-差分进化(DE))算法 优化算法 美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)

2018YFC0809300

2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.07.0741

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(7)
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