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基于ISM-BN的内河船舶航行风险因素研究

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为保障内河船舶航行安全,手动收集近5年长江段海事事故报告,提取代表风险因素频率的主要数据特征;结合事故调查报告分析风险要素,确定船舶航行风险评价指标体系;采用解释结构模型(ISM)构建风险因素之间的关联性模型,获得因素之间的层级关系以判定风险因素间的相关性.采用数据驱动的贝叶斯网络(BN),研究各因素对海事安全的影响,并通过敏感性分析和以往事故记录进行模型验证.结果表明:事故类型涉及到的关键风险因素有水域位置、船型、操纵执行和航道条件;通过所提方法能够识别出不同事故类型的关键风险因素,且风险模型的平均预测精度为82.87％.
An ISM-BN based research on navigation risk factors of inland waterway vessels

赵建伟、谢磊、杨洋、胡昕源、欧昌奎、曾荣

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武汉理工大学智能交通系统研究中心,湖北武汉430063

武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063

武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北武汉430063

解释结构模型(ISM) 贝叶斯网络(BN) 内河船舶 航行风险因素 事故类型

2019YFB16006002019YFB1600604

2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.08.2009

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(8)
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