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DS理论-贝叶斯网络下的煤矿通风系统风险评估

Risk assessment of ventilation system in coal mines based on DS theory and Bayesian network

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为了评估煤矿通风系统风险等级并确定敏感指标,首先基于通风系统的特点及相关文献标准,从"人、机、环、管"4个角度,选取16个主要指标,并建立评价指标体系;然后引入可有效融合信息的DS理论-贝叶斯网络模型,以构建煤矿通风系统风险评估模型;最后以河南某煤矿的实际调研数据为例,计算指标权重和风险概率,进行风险推理和敏感性分析,得到该矿通风系统风险等级和敏感指标.研究结果表明:该煤矿通风系统的风险等级为一般,敏感指标为通风巷道失修率、回风段阻力占比、人员平均工龄和主要通风机效率.

李金蓉、杨玉中

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河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作451460

煤矿通风系统 DS理论 贝叶斯网络 风险评估 指标体系 敏感性分析

U190421051874121NSFRF180104182102310002

2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.08.1633

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(8)
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