校园通勤行人流时空伴随分析与疫情防控策略

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中文摘要：为严防新冠肺炎(COVID-19)疫情在人员密集的高校蔓延,选取高校校园内学生流动的典型场景,构建校园内上下课行人流模型,引入时空伴随的概念,量化行人间接触导致疫情传播的风险.基于时空伴随指标,针对西南交大犀浦校区设计开放宿舍园区内的所有通道、增设不同区域间的新道路以及分批次上下课等3种校园疫情防控策略开展模拟计算.结果表明:3种方案的空间伴随指标降幅分别为12.12％、6.08％、74.02％,时间伴随指标的降幅分别为30.49％、0.16％、60.78％.同时施行3种防控方案时,空间伴随指标和时间伴随指标降幅分别为82.37％和76.63％.

外文标题：Spatiotemporal concomitant analysis and epidemic control strategies for commuter pedestrian flow in campus

作者：

马剑、李慧文、宋丹丹、陈娟

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作者单位：

西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031

西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031

关键词：

校园行人流时空伴随 AnyLogic 新冠肺炎(COVID-19) 疫情防控

基金：

国家自然科学基金国家自然科学基金四川省重点研发计划

项目编号：

71871189721042052020YFS0291

出版年：

2022

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.09.2737

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2022.32(9)

被引量2
参考文献量12