基于C5.0决策树的船舶交通事故致因分析模型及应用

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中文摘要：为减少船舶交通事故的发生,对船舶交通事故的致因展开研究.首先,以事故类型作为输出变量,以船舶交通事故数据为样本,构建基于C5.0算法的船舶交通事故致因路径分析模型;然后,确定事故致因路径分析有效性评价指标;再次,运用"2-4"模型(24Model),对所识别出的不同类型事故致因路径因果关系进一步分析,提出通过切断事故潜在致因路径的船舶交通事故预控措施;最后,将894起船舶交通事故数据样本随机分为80％的训练集和20％的测试集,应用所提出的模型进行分析.结果表明:所提出的模型可以生成不同类型事故的分类规则集,模型分类正确率达到90％以上,且模型具有强的泛化能力.结合分类规则集构建的船舶交通事故致因链为船舶交通事故的防范提供定量化的理论依据.

外文标题：Causation analysis model for ship traffic accidents based on C5.0 decision tree and application

作者：

黄常海、沈佳、朱冉超、齐绪存、郑菲、陆浩

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作者单位：

上海海事大学商船学院,上海201306

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240

关键词：

C5.0算法决策树船舶交通事故致因路径致因分析 "2-4"模型(24Model)

基金：

项目编号：

51909156220105018002169219300018DZ1206301

出版年：

2022

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.10.0483

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2022.32(10)

被引量2
参考文献量5