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价值衰减下水上交通事故致因关联规则挖掘

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为提升我国沿海水域交通安全水平,在考虑水上交通事故价值衰减的基础上,提出一种基于时间权重的Apriori算法,并以2015-2020年我国沿海水域水上交通事故数据为样本,分析我国沿海水域水上交通事故特征,挖掘事故属性与致因属性间潜在映射关系,形成13条强关联规则.结果表明:交通事故的挖掘价值具有随时间衰减的特性,我国沿海水域在固定季节、固定时段、特定船舶及特殊水域存在水上交通事故高发的特征,事故基础属性与致因属性间存在一定的映射关系,部分致因属性常在特定的事故基础属性条件下同时出现.
Association rules mining of water traffic accidents causation under value attenuation

杨利超、刘敬贤、刘钊、刘轶伟

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武汉理工大学航运学院,湖北武汉430063

内河航运技术湖北省重点实验室,湖北武汉430063

价值衰减 水上交通事故 事故致因 关联规则 数据挖掘 时间权重

521713512018YFC1407404

2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.10.2087

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(10)
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