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基于改进灰色预测的瓦斯突出敏感指标分析

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为理清煤与瓦斯突出敏感指标间的相互关系,首先采用灰色关联分析模型,结合钻孔瓦斯初速度法和钻屑指标法,选取钻孔瓦斯涌出初速度qm为参考序列,钻屑瓦斯解析指标Δh2、K1与钻屑量S为比较序列,分析煤与瓦斯突出敏感指标关联性,判定影响煤与瓦斯突出事故的关键因素;其次引入缓冲弱化算子和自动寻优定权法,用以改进经典GM(1,1)模型,然后建模,并量化分析qm、Δh2、K1、S等4个敏感指标的相互关系;最后以山西某矿井工作面实测瓦斯数据为例,计算各敏感指标参数.结果表明:该矿井瓦斯突出敏感指标对突出危险影响的排序为Δh2＞S＞K1;且Δh2、K、S与qm间存在交叉关系;改进后的灰色预测模型小误差概率值从0.69增加至0.87,后验差比值从0.500 0降低至0.431 7,预测等级由及格提升至良好级别.
Analysis on sensitive indicators of gas outburst based on improved gray prediction method

鲁锦涛、贾小榕、郭昕曜

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太原科技大学经济管理学院,山西太原030024

太原科技大学企业社会责任研究中心,山西太原030024

郑州航空工业管理学院民航学院,河南郑州450046

瓦斯突出 敏感指标 灰色预测 灰色关联分析 钻屑瓦斯解析指标

山西省重点研发计划(社发领域)项目河南省教育厅高等学校重点科研项目

201903D32100422A440006

2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.11.0326

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(11)
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