属性识别理论下的岩溶隧道地表塌陷风险评价

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中文摘要：为准确预测岩溶隧道施工引起的地表塌陷风险,运用属性评价方法建立岩溶隧道地表塌陷的风险评价体系.选取控制岩溶地表塌陷的关键因素作为溶区隧道地表塌陷风险的评价指标;构建属性测度函数用于计算各风险评价指标的属性测度;运用综合赋权法确定各评价指标的权重;最后,运用置信度准则确定地表塌陷的风险级别,并通过工程应用验证其可行性.应用结果表明:采用所建立的可拓风险评价体系得出的地表塌陷风险结果与工程实际吻合较好;体系中属性测度函数形式固定,指标权重的确定考虑了人的客观认知和事物的客观信息,这些特点可显著提高风险评价结果的可靠性.

外文标题：Risk assessment of surface subsidence in karst tunnels under attribute recognition theory

作者：

周泽林、张凯、张恒、陈寿根、甘海龙

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作者单位：

中国十九冶集团有限公司,四川成都610031

西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756

深圳大学深地科学与绿色能源研究院,广东深圳518060

深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060

西南交通大学土木工程学院,四川成都610031

广西路桥工程集团有限公司,广西南宁530011

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关键词：

属性识别岩溶隧道地表塌陷风险评价综合权重

基金：

国家自然科学基金中国博士后科学基金深圳市科技计划

项目编号：

520041632020M682892JCYJ20220531101408020

出版年：

2022

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.11.1867

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2022.32(11)

被引量1
参考文献量11