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基于时滞估计的过程报警传播路径分析方法

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为避免复杂大型系统中由于工艺设备众多、过程报警配置增加而导致关联报警泛滥的问题,针对现有因果分析方法存在主观性强及不确定性因素、缺乏对变量间时滞关系的有效性检验等情况,提出一种基于时滞分析的过程报警传播路径分析方法;基于K近邻替补法(KNNI)进行变量间时滞估计,确定过程风险传播方向,并通过计算Sorgenfrei相似性系数,确定2变量间的报警关联程度,建立过程报警传播路径图;将该方法应用于某校内集中供暖系统.结果表明:所提方法可准确辨识出该过程中的2条关联报警传播路径,即X1(102号热交换器出口温度)→X2(校内热水供给温度)→X3(Tercero区域3号楼热水供给温度)和X1→X2→X4(Tercero区域食堂热水供给温度),所得时滞估计结果符合过程实际情况.依据所建模型,由于X2→X3的时滞(5 min)远小于X2→X4的时滞(24 min),但报警关联程度相近,基于二者间时滞大小的差异,若X1发生高报警,可提示操作人员优先采取措施(如减少热水流量),防止X3在短时间内发生超高报警,达到预防报警、保障过程安全的目的.
Process alarm propagation path analysis method based on time delay estimation

蔡爽、万阿英、徐晴晴

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呼伦贝尔学院机电工程学院,内蒙古呼伦贝尔021008

内蒙古自治区高校矿产资源安全开采与综合利用工程研究中心,内蒙古呼伦贝尔021008

中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京102249

时滞估计 报警传播路径 分析方法 报警泛滥 关联报警

国家自然科学基金内蒙古自治区社会公益领域重点研发和成果转化计划(十四五)内蒙古自治区科技计划呼伦贝尔学院博士基金

120610332022YFSH00192021GG02962020BS03

2022

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.11.2321

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2022.32(11)
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