考虑时间不稳定性的货车事故严重程度分析

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：为提高货车交通安全,以英国STATS数据库中2014-2019年29 213条事故数据为研究对象,将事故严重程度作为因变量,将人、车、路和环境等事故特征作为自变量,构建随机参数有序Logit模型,并采用对数似然比,检验测试6年内事故数据的时间稳定性.结果表明:事故数据存在严重的时间不稳定性,应将其划分为2014-2016、2017、2018和2019年4个年份分组分别建模;60岁以上小汽车驾驶员、货车转弯、货车变道等8个变量在4个模型中均显著影响事故严重程度,其他变量仅在特定年份事故模型中有显著影响;此外,60岁以上小汽车驾驶员、货车变道等9个变量在特定年份事故模型中对事故严重程度具有异质性影响.

外文标题：Severity analysis of freight car accidents considering time instability

作者：

周备、孙晴、张生瑞

展开 >

作者单位：

长安大学运输工程学院,陕西西安710064

中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西西安710065

关键词：

时间不稳定性货车-小汽车碰撞事故事故严重程度数据异质性随机参数有序Logit模型

基金：

国家自然科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基础研究计划中央高校基本科研业务费专项长安大学项目

项目编号：

52102404718710292020JM-222300102210301

出版年：

2022

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.11.2245

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2022.32(11)

参考文献量5