暴雨灾害短视频引发舆情危机的BN研究

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中文摘要：为减少短视频引发的网络舆情危机风险,以"7·20"河南暴雨灾害为例,基于网络短视频,从突发事件的灾情程度、应对行为、视频属性、舆情情感倾向和舆情传播扩散度5个方面,构建短视频网络舆情危机风险的预测指标体系,利用贝叶斯网络(BN)构建预测模型,探讨舆情预测准确度.结果表明:经检验测试,该模型可有效预测网络舆情危机风险等级,公众面对突发事件时的应急响应行为对舆情危机风险等级、情感倾向和传播扩散度均有重要影响;在灾情严重且公众的行为应对较消极的情境下,舆情爆发的主因为公众的情感倾向和舆情的传播扩散度;相较于微博转发量和点赞量,评论量高的微博短视频更容易引发网络舆情危机.

外文标题：Research on BN of network public opinion crisis risk caused by short videos of rainstorm disaster

作者：

吕伟、周雯楠、陈文涛、韩业凡、房志明

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作者单位：

武汉理工大学安全科学与应急管理学院,湖北武汉430070

上海理工大学管理学院,上海200093

关键词：

暴雨灾害网络短视频舆情危机风险贝叶斯网络(BN) 舆情预测

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

52072286

出版年：

2022

DOI：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.11.0077

中国安全科学学报

中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.548

ISSN：1003-3033

年,卷(期)：2022.32(11)

被引量3
参考文献量10