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基于事故修正系数的山区高速公路事故预测模型

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  • 万方数据
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为量化分析山区高速公路线形指标对交通事故发生及严重程度的影响,引入事故修正系数(CMF)概念,提出基于CMF的高速公路交通事故预测模型.验证事故数据服从零膨胀负二项(ZINB)分布,并标定10个不同线形组合路段的基本事故预测模型;在界定理想条件的基础上,借助优势比分析方法,建立10个不同线形组合相对于基本预测模型的CMF模型;通过弹性分析识别出对不同严重程度事故有显著影响的因素,并以此分析山区高速公路线形指标及线形组合的安全效应.研究结果表明:CMF能够定量反映不同线形组合的风险效应,且其值越高,事故率及事故严重程度可能更高;山区高速公路中,平曲线缓坡组合相对安全,平曲线陡坡组合、平曲线竖曲线组合均有较高的事故风险;平曲线与凹型竖曲线组合时的风险会略低于其与凸形竖曲线组合;控制纵坡度、减少平竖曲线的组合均有利于山区高速公路交通安全.
Accident prediction model of mountainous freeway based on crash modification factors

孟祥海、由冰玉、邱志雄、李之啸、张明扬

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哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150090

中国市政工程华北设计研究总院有限公司,天津300074

广东省高速公路有限责任公司,广东广州510199

山东省交通规划设计院集团有限公司,山东济南250101

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事故修正系数(CMF) 山区高速公路 事故预测模型 严重程度 零膨胀负二项(ZINB)

国家自然科学基金

52072097

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.01.0472

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(1)
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