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电梯设备安全事故率的广义代数差分预测模型

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为预测电梯设备安全事故发生率,采用广义代数差分法(GADA)建立动态差分预测模型.首先,采用GADA设置多自由参数,构建系列动态差分方程;其次,采用代数差分法(ADA)设置单自由变量,构建对照方程;然后,耦合分析统计指标和图形形态,厘定电梯设备安全事故率的最优GADA预测模型;最后,利用近16年我国电梯设备安全事故数据验证分析最优预测理论模型的有效性.结果表明:我国电梯设备的安全事故发生率呈整体降低的趋势,但万台事故率的下降趋势有所减缓;采用GADA由指数方程推导的模型偏差为0.002 2,均方根误差(RMSE)为0.045 352,拟合度为0.886 8,是最佳预测模型,预测值相对误差为5.9％.该模型可根据电梯设备登记数、万台事故数等实时数据进行更新,预测我国电梯设备的安全事故发生率.
Generalized algebraic difference approach prediction model for elevator equipment safety accidents rate

晋良海、陈颖、杨应柳、邵波

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三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002

三峡大学安全生产标准化评审中心,湖北宜昌443002

湖北安环科技有限公司,湖北宜昌443002

电梯设备 安全事故 广义代数差分法(GADA) 代数差分法(ADA) 预测模型 万台事故率

国家自然科学基金国家自然科学基金

5217913672204141

2023

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.01.0088

中国安全科学学报
中国职业安全健康协会

中国安全科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.548
ISSN：1003-3033
年,卷(期)：2023.33(1)
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